第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10 节 | 113分钟 本章我们将一起来认识经典推荐系统的分层架构,了解一个推荐系统由哪些组件构成,以及各自的作用;我们会一起用python搭建起课程项目的基本框架,并尝试端到端地运行起整个项目。 收起列表 视频: 2-1 典型的推荐系统架构是什么样的(上) (18:20) 视频: 2-2 典型的推荐系统架构是什么样的(下) (13:49) 图文: 2-3 推荐系统架构 — 如何设计一个推荐系统 视频: 2-4 课程项目介绍和技术选型 (15:56) 图文: 2-5 课程项目微服务API定义 视频: 2-6 后端服务框架搭建—召回服务(上) (14:14) 视频: 2-7 后端服务框架搭建—召回服务(中) (16:36) 视频: 2-8 后端服务框架搭建—召回服务(下) (15:49) 视频: 2-9 后端服务框架搭建-排序与API服务 (13:45) 视频: 2-10 课程项目前端页面搭建 (04:12) 第3章 【特征工程】为推荐系统准备数据 试看11 节 | 164分钟 俗话说“巧妇难为无米之炊”,特征处理在任何推荐系统中都是至关重要的。本章中我们会一起学习不同特征的特点以及如何使用Spark对其进行处理。 收起列表 视频: 3-1 特征工程—为推荐系统准备食材(上) (09:44) 试看 视频: 3-2 特征工程—为推荐系统准备食材(下) (16:04) 视频: 3-3 如何做好特征工程(上) (16:43) 视频: 3-4 如何做好特征工程(中) (17:09) 视频: 3-5 如何做好特征工程(下) (20:26) 图文: 3-6 数据爬虫的编订 视频: 3-7 用pandas可视化数据(上) (19:15) 视频: 3-8 用pandas可视化数据(下) (13:26) 视频: 3-9 Spark—业界最流行的大数据框架 (18:26) 视频: 3-10 用Spark处理特征(上) (19:34) 视频: 3-11 用Spark处理特征(下) (12:35) 第4章 【召回】筛选出用户的心头好13 节 | 185分钟 召回层作为推荐系统的第一道筛选流程,负责将数以百万记的物品进行过滤。在本章中我们会学习怎么设计各种召回策略,以及利用Embedding等技术快速找到匹配用户喜好的物品。 收起列表 视频: 4-1 召回层—如何快速筛选出用户喜欢的物品(上) (18:07) 视频: 4-2 召回层—如何快速筛选出用户喜欢的物品(下) (13:13) 视频: 4-3 如何将Word2Vec用于推荐(上) (13:02) 视频: 4-4 如何将Word2Vec用于推荐(下) (11:30) 视频: 4-5 实现Item2Vec(上) (13:26) 视频: 4-6 实现Item2Vec(中) (15:00) 视频: 4-7 实现Item2Vec(下) (20:18) 视频: 4-8 用Redis存储Embedding (16:47) 视频: 4-9 最近邻查找算法—如何使用Embedding(上) (18:36) 视频: 4-10 最近邻查找算法—如何使用Embedding(下) (14:22) 视频: 4-11 用FAISS实现LSH (12:26) 视频: 4-12 召回服务最终完善 (17:51) 图文: 4-13 本章重难点梳理 第5章 【排序】对推荐结果进行精确排序 在一次推荐请求中,用户最终浏览到的结果条目往往十分有限,因此我们需要排序层来对召回的结果进行精确排序,从而提高推荐效果。本章我们会学习如何使用深度学习模型完成排序任务。 第6章 【效果评估】衡量推荐结果的好坏 至此我们已经完成搭建了一个推荐系统,那么这个系统的效果究竟如何?是否能满足真实线上用户的需求呢?这些问题往往不能仅仅从某个单一指标得出结论。因此在这一章中我们会学习衡量推荐系统好坏的各种不同方法。 第7章 【深入学习】工程中的实践问题探讨 我始终坚信实践和理论同样重要,要真正完成一个工业级推荐系统势必会遇到诸多实践问题,本章我们讲解其中几个最经典的问题。 第8章 【结语】前沿拓展 想要成为一个优秀的推荐系统工程师我们要做到“仰望星空,脚踏实地”。本章会给大家介绍一些业界前沿的技术和模型,希望对同学们有所启发。 本课程持续更新中

课程简介

推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!

课程说明
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评论

  • nemp 2022年5月25日 上午6:34

    确实不错

  • nneundogq 2022年5月31日 下午11:56

    爱了

  • YNis 2022年6月1日 下午1:16

    不赖,爱了

  • kkyueg 2022年6月9日 上午10:09

    6666

  • usnduoqb 2022年6月9日 下午7:42

    站长你终于把这门课出来!

  • dotxf 2022年6月18日 上午9:13

    找这资料很久了,靠谱

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